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SaaS 和其他经常性收入业务的关键指标

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具有订阅模式的 SaaS 和经常性收入企业面临着巨大的间接成本,以在他们能够盈利之前首先获得客户。对于这些公司来说,分析会计师事务所的指标是在早期及以后保持活力的关键。

在 Maxwell Locke & Ritter,我们编制了每个 SaaS 和经常性收入业务应始终如一地评估的五个关键指标。作为国内最好的中型会计师事务所之一,在行业内拥有强大的立足点 科技领域,我们有信心可以为您提供最新且有价值的信息。

主要会计师事务所指标

1. 每月经常性收入(“MRR”)

每个客户的每月经常性收入 (MRR) 代表 SaaS 企业收取的每月订阅价格。

与 MRR 密切相关的是 MRR 乘以 12 时得到的数字——年度经常性收入 (ARR). SaaS 和经常性收入业务通常以 ARR 估值,因此您希望这个数字尽可能高。

如果您是一家 SaaS 公司,您可能会根据年度合同按月计费。当您将 ARR 与 GAAP 收入进行核对时,您还应该考虑预订时间和激活日期。区分真正的经常性和非经常性收入(或“经常性”收入)也很重要,因为这会影响估值。

在考虑您的每月经常性收入时,向现有客户追加销售通常是最有利可图的选择,因为与获取新客户相比,它需要更少的销售和营销。追加销售通常可以提供更好的整体销售和营销投资回报。

2. 客户获取成本(“CAC”)

CAC 代表获取新客户所需的销售和营销支出以及由此产生的增量 ARR。

计算 CAC 比率有助于衡量公司销售的投资回收期和

营销投资,以及销售和营销投资的效率。请参阅下面的图表。

了解 CAC 比率与盈利能力之间的关系有助于您的 SaaS 公司在未来更有效地规划营销工作和战略。

CAC 指标的另一个用途是 CAC投资回收期,也称为 CAC 恢复期。这衡量了客户的累积 ARR 偿还初始销售和营销支出所需的时间段数。

CAC 投资回收期是最好的会计师事务所指标之一,可用于了解您的 SaaS 和经常性收入业务的效率。通常,您的公司应留出 12 到 18 个月的时间来收回最初的客户获取成本。

3. 客户保留率和流失率

客户保留率和流失率是 SaaS 和经常性收入业务的两个关键指标,应始终如一地进行分析和理解。

The 客户流失率 是您的企业在特定时间段内(通常是每月或每季度)失去客户的比率。相反,该 客户保留率 是您的企业留住客户的速度。流失与跟踪一样重要。 SaaS 企业应分析客户流失以了解客户未能续订订阅或合同的原因。

即使每月流失率的微小变化也会对长期 ARR 保留率产生重大影响。每月只有 2% 的流失率,所有客户的一半将在三年内消失。加上 4% 的流失,三年内将流失超过 75% 的客户。客户流失率极大地影响了公司的扩展能力。

A 负流失率 是有效增长的理想选择。当追加销售和扩张超过收缩并搅动经常性收入时,就会发生这种情况。您的公司可以通过专注于强大的内部销售来实现负流失率,这些内部销售专注于现有客户群中的续订和追加销售。

A 队列分析 是一种深入了解客户流失趋势的有效技术。这些将客户分组为“桶”或群组,并随着时间的推移分析这些桶内的趋势。群组分析使您的公司能够跟踪客户行为以及群组随着时间的推移对不同变量的反应。您的 会计师事务所指标 应经常包括这些分析,以便随着时间的推移对不同变量进行持续评估。

4. 客户终身价值(“LTV”)

与客户的获取成本相比,客户的终身价值几乎总是被衡量的。这个会计师事务所的指标被称为 LTV:CAC 比率.在确定销售和营销工作的效率时,此比率很有用。

从本质上讲,这个比率回答了这个问题:客户的价值是否高于向他们出售产品的成本?这也是评估贵公司可持续发展能力的好方法。比率计算如下:

1:1 的比率意味着您的公司越卖越亏本。对于成长中的 SAAS 公司,行业标准的 LTV:CAC 比率通常为 3 或更高。

然而,更高的比率并不总是可取的。如果该比率过高,则贵公司可能在销售和营销方面的支出不足,从而抑制了其增长。

5. 40 法则

许多投资者遵守 40 法则,将其作为确定 SaaS 和经常性收入业务成功的顶级会计师事务所指标之一。近年来,这一原则已成为 SaaS 和经常性收入业务的高级绩效会计公司指标。

规则计算如下:

利润/EBITDA + MRR 同比增长率 => 40%

从本质上讲,这条规则规定您的增长率和您的利润应该加起来至少为 40%。例如,如果您的增长率超过 40%,您就可以承受损失一些利润。使用 40 法则可以帮助您的公司分析增长和盈利能力的不同权衡。

专业入门 SaaS 和经常性收入 今日会计服务

自 1991 年以来,Maxwell Locke & Ritter 一直为更大的奥斯汀社区提供一流的会计服务。我们很高兴为我们的客户提供有价值的 资源 关于会计师事务所指标等等。

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